Общую теорию систем как совокупность принципов. Принципы общей теории систем

Предыстория

Как и всякая научная концепция, общая теория систем базируется на результатах предыдущих исследований. Исторически «зачатки исследования систем и структур в общем виде возникли достаточно давно. С конца XIX века эти исследования приняли систематический характер (А.Эспинас, Н. А. Белов, А. А. Богданов, Т.Котарбиньский, М.Петрович и др.)» . Так, Л. фон Берталанфи указывал на глубинную связь теории систем с философией Г. В. Лейбница и Николая Кузанского : «Конечно, как и любое другое научное понятие, понятие системы имеет свою долгую историю… В этой связи необходимо упомянуть „натуральную философию“ Лейбница, Николая Кузанского с его совпадением противоположностей, мистическую медицину Парацельса, предложенную Вико и Ибн-Халдуном версию истории последовательности культурных сущностей, или „систем“, диалектику Маркса и Гегеля…» . Одним из непосредственных предшественников Берталанфи является «Тектология » А. А. Богданова , не утратившая теоретической ценности и значимости и в настоящее время. Предпринятая А. А. Богдановым попытка найти и обобщить общеорганизационные законы, проявления которых прослеживаются на неорганическом, органическом, психическом, социальном, культурном и пр. уровнях, привела его к весьма значительным методологическим обобщениям, открывшим путь к революционным открытиям в области философии, медицины, экономики и социологии. Истоки идей самого Богданова также имеют развитую предысторию, уходящую в труды Г. Спенсера , К. Маркса и других ученых. Идеи Л. фон Берталанфи, как правило, являются дополнительными по отношению к идеям А. А. Богданова (например, если Богданов описывает «дегрессию» как эффект, Берталанфи исследует «механизацию» как процесс).

Непосредственные предшественники и параллельные проекты

Малоизвестным и поныне остаётся факт, что уже в самом начале XX века русский физиолог Владимир Бехтерев , совершенно независимо от Александра Богданова, обосновал 23 универсальных закона и распространил их на сферы психических и социальных процессов . Впоследствии ученик академика Павлова Пётр Анохин строит «теорию функциональных систем», близкую по уровню обобщённости к теории Берталанфи . Нередко в роли одного из основателей теории систем фигурирует основатель холизма Ян Христиан Смэтс . Кроме того, во многих исследованиях по праксеологии и научной организации труда нередко можно встретить указания на Тадеуша Котарбинского , Алексея Гастева и Платона Керженцева , причисляемых к основоположникам системно-организационного мышления.

Деятельность Л. фон Берталанфи и International Society for the General Systems Sciences

Общая теория систем была предложена Л. фон Берталанфи в 1930-е годы . Идея наличия общих закономерностей при взаимодействии большого, но не бесконечного числа физических, биологических и социальных объектов была впервые высказана Берталанфи в 1937 году на семинаре по философии в Чикагском университете . Однако первые его публикации на эту тему появились только после Второй мировой войны . Основной идеей Общей теории систем, предложенной Берталанфи, является признание изоморфизма законов, управляющих функционированием системных объектов. Фон Берталанфи также ввёл понятие и исследовал «открытые системы » - системы, постоянно обменивающиеся веществом и энергией с внешней средой.

Общая теория систем и Вторая мировая война

Интеграция этих научно-технических направлений в основной состав общей теории систем обогатила и разнообразила её содержание.

Послевоенный этап развития теории систем

В 50-70-е годы XX века был предложен ряд новых подходов к построению общей теории систем учеными, принадлежащими к следующим областям научного знания:

Синергетика в контексте теории систем

Нетривиальные подходы к изучению сложных системных образований выдвигает такое направление современной науки, как синергетика , предлагающая современную интерпретацию таких феноменов, как самоорганизация , автоколебания и коэволюция . Такие учёные, как Илья Пригожин и Герман Хакен , обращаются в своих исследования к динамике неравновесных систем , диссипативных структур и производства энтропии в открытых системах. Известный советский и российский философ Вадим Садовский комментирует ситуацию следующим образом:

Общесистемные принципы и законы

Как в трудах Людвига фон Берталанфи и в сочинениях Александра Богданова, так и в трудах менее значительных авторов, рассматриваются некоторые общесистемные закономерности и принципы функционирования и развития сложных систем. Среди таковых традиционно принято выделять:

• «гипотеза семиотической непрерывности». «Онтологическая ценность системных исследований, как можно думать, определяется гипотезой, которую можно условно назвать „гипотезой семиотической непрерывности“. Согласно этой гипотезе, система есть образ её среды. Это следует понимать в том смысле, что система как элемент универсума отражает некоторые существенные свойства последнего»: :93 . «Семиотическая» непрерывность системы и среды распространяется и за пределы структурных особенностей систем. «Изменение системы есть одновременно и изменение её окружения, причём источники изменения могут корениться как в изменениях самой системы, так и в изменениях окружения. Тем самым исследование системы позволило бы вскрыть кардинальные диахронические трансформации окружения» :94 ;
• «принцип обратной связи». Положение, согласно которому устойчивость в сложных динамических формах достигается за счёт замыкания петель обратной связи: «если действие между частями динамической системы имеет этот круговой характер, то мы говорим, что в ней имеется обратная связь» :82 . Принцип обратной афферентации, сформулированный академиком Анохиным П. К., являющийся в свою очередь конкретизацией принципа обратной связи, фиксирует что регулирование осуществляется «на основе непрерывной обратной информации о приспособительном результате» ;
• «принцип организационной непрерывности» (А. А. Богданов) утверждает, что любая возможная система обнаруживает бесконечные «различия» на её внутренних границах, и, как следствие, любая возможная система принципиально разомкнута относительно своего внутреннего состава, и тем самым она связана в тех или иных цепях опосредования со всем универсумом - со своей средой, со средой среды и т. д. Данное следствие эксплицирует принципиальную невозможность «порочных кругов», понятых в онтологической модальности. «Мировая ингрессия в современной науке выражается как принцип непрерывности . Он определяется различно; тектологическая же его формулировка проста и очевидна: между всякими двумя комплексами вселенной, при достаточном исследовании устанавливаются промежуточные звенья, вводящие их в одну цепь ингрессии » :122 ;
• «принцип совместимости» (М. И. Сетров), фиксирует, что «условием взаимодействия между объектами является наличие у них относительного свойства совместимости» , то есть относительной качественной и организационной однородности;
• «принцип взаимно-дополнительных соотношений» (сформулировал А. А. Богданов), дополняет закон расхождения, фиксируя, что «системное расхождение заключает в себе тенденцию развития, направленную к дополнительным связям » :198 . При этом смысл дополнительных соотношений целиком «сводится к обменной связи : в ней устойчивость целого, системы, повышается тем, что одна часть усваивает то, что дезассимилируется другой, и обратно. Эту формулировку можно обобщить и на все и всякие дополнительные соотношения» :196 . Дополнительные соотношения являются характерной иллюстрацией конституирующей роли замкнутых контуров обратных связей в определении целостности системы. Необходимой «основой всякой устойчивой системной дифференциации является развитие взаимно-дополнительных связей между её элементами» . Данный принцип применим по отношению ко всем деривативам сложно организованных систем;
• «эакон необходимого разнообразия» (У. Р. Эшби). Весьма образная формулировка этого принципа фиксирует, что «только разнообразие может уничтожить разнообразие» :294 . Очевидно, что рост разнообразия элементов систем как целых может приводить как к повышению устойчивости (за счёт формирования обилия межэлементных связей и обусловливаемых ими компенсаторных эффектов), так и к её снижению (связи могут и не носить межэлементного характера в случае отсутствия совместимости или слабой механизации, напр., и приводить к диверсификации);
• «закон иерархических компенсаций» (Е. А. Седов) фиксирует, что «действительный рост разнообразия на высшем уровне обеспечивается его эффективным ограничением на предыдущих уровнях» . «Этот закон, предложенный российским кибернетиком и философом Е.Седовым, развивает и уточняет известный кибернетический закон Эшби о необходимом разнообразии» . Из данного положения следует очевидный вывод: поскольку в реальных системах (в собственном смысле этого слова) первичный материал однороден, следовательно, сложность и разнообразие воздействий регуляторов достигается лишь относительным повышением уровня его организации. Ещё А. А. Богданов неоднократно указывал, что системные центры в реальных системах оказываются более организованными, чем периферические элементы: закон Седова лишь фиксирует, что уровень организации системного центра с необходимость должен быть выше по отношению к периферическим элементам. Одной из тенденций развития систем является тенденция прямого понижения уровня организации периферических элементов, приводящая к непосредственному ограничению их разнообразия: «только при условии ограничения разнообразия нижележащего уровня можно формировать разнообразные функции и структуры находящихся на более высоких уровнях» , т.о. «рост разнообразия на нижнем уровне [иерархии] разрушает верхний уровень организации» . В структурном смысле закон означает, что «отсутствие ограничений… приводит к деструктурализации системы как целого» , что приводит к общей диверсификации системы в контексте объемлющей её среды;
• «принцип моноцентризма» (А. А. Богданов), фиксирует, что устойчивая система «характеризуется одним центром, а если она сложная, цепная, то у неё есть один высший, общий центр» :273 . Полицентрические системы характеризуются дисфункцией процессов координации, дезорганизованностью, неустойчивостью и т. д. Подобного рода эффекты возникают при наложении одних координационных процессов (пульсов) на другие, чем обусловлена утрата целостности;
• «закон минимума» (А. А. Богданов), обобщающий принципы Либиха и Митчерлиха, фиксирует: «устойчивость целого зависит от наименьших относительных сопротивлений всех его частей во всякий момент » :146 . «Во всех тех случаях, когда есть хоть какие-нибудь реальные различия в устойчивости разных элементов системы по отношению к внешним воздействиям, общая устойчивость системы определяется наименьшей её частичной устойчивостью» . Именуемое также «законом наименьших относительных сопротивлений», данное положение является фиксацией проявления принципа лимитирующего фактора: темпы восстановления устойчивости комплекса после нарушающего её воздействия определяются наименьшими частичными, а так как процессы локализуются в конкретных элементах, устойчивость систем и комплексов определены устойчивостью слабейшего её звена (элемента);
• «принцип внешнего дополнения» (выведен С. Т. Биром) «сводится к тому, что в силу теоремы неполноты Гёделя любой язык управления в конечном счёте недостаточен для выполнения перед ним задач, но этот недостаток может быть устранён благодаря включению „чёрного ящика“ в цепь управления» . Непрерывность контуров координации достигается лишь посредством специфического устройства гиперструктуры, древовидность которой отражает восходящую линию суммации воздействий. Каждый координатор встроен в гиперструктуру так, что передаёт по восходящей лишь частичные воздействия от координируемых элементов (например, сенсоров). Восходящие воздействия к системному центру подвергаются своеобразному «обобщению» при суммации их в сводящих узлах ветвей гиперструктуры. Нисходящие по ветвям гиперструктуры координационные воздействия (например, к эффекторам) асимметрично восходящим подвергаются «разобобщению» локальными координаторами: дополняются воздействиями, поступающими по обратным связям от локальных процессов. Иными словами, нисходящие от системного центра координационные импульсы непрерывно специфицируются в зависимости от характера локальных процессов за счёт обратных связей от этих процессов.
• «теорема о рекурсивных структурах» (С. Т. Бир) предполагает, что в случае, «если жизнеспособная система содержит в себе жизнеспособную систему, тогда их организационные структуры должны быть рекурсивны» ;
• «закон расхождения» (Г.Спенсер), также известный как принцип цепной реакции: активность двух тождественных систем имеет тенденцию к прогрессирующему накоплению различий. При этом «расхождение исходных форм идёт „лавинообразно“, вроде того как растут величины в геометрических прогрессиях, - вообще, по типу ряда, прогрессивно восходящего» :186 . Закон имеет и весьма продолжительную историю: «как говорит Г. Спенсер, „различные части однородной агрегации неизбежно подвержены действиям разнородных сил, разнородных по качеству или по напряжённости, вследствие чего и изменяются различно“. Этот спенсеровский принцип неизбежно возникающей разнородности внутри любых систем… имеет первостепенное значение для тектологии» . Ключевая ценность данного закона заключается в понимании характера накопления «различий», резко непропорционального периодам действия экзогенных факторов среды.
• «закон опыта» (У. Р. Эшби) охватывает действие особого эффекта, частным выражением которого является то, что «информация, связанная с изменением параметра, имеет тенденцию разрушать и замещать информацию о начальном состоянии системы» :198 . Общесистемная формулировка закона, не связывающая его действие с понятием информации, утверждает, что постоянное «единообразное изменение входов некоторого множества преобразователей имеет тенденцию уменьшать разнообразие этого множества » :196 - в виде множества преобразователей может выступать как реальное множество элементов, где воздействия на вход синхронизированы, так и один элемент, воздействия на который рассредоточены в диахроническом горизонте (если линия его поведения обнаруживает тенденцию возврата к исходному состоянию, и т.с. он описывается как множество). При этом вторичное, дополнительное «изменение значения параметра делает возможным уменьшение разнообразия до нового, более низкого уровня » :196 ; более того: сокращение разнообразия при каждом изменении обнаруживает прямую зависимость от длины цепи изменений значений входного параметра. Данный эффект в рассмотрении по контрасту позволяет более полным образом осмыслить закон расхождения А. А. Богданова - а именно положение, согласно которому «расхождение исходных форм идёт „лавинообразно“» :197 , то есть в прямой прогрессирующей тенденции: поскольку в случае единообразных воздействий на множество элементов (то есть «преобразователей») не происходит увеличения разнообразия проявляемых ими состояний (и оно сокращается при каждой смене входного параметра, то есть силы воздействия, качественных сторон, интенсивности и т. д.), то к первоначальным различиям уже не «присоединяются несходные изменения» :186 . В этом контексте становится понятным, почему процессы, протекающие в агрегате однородных единиц имеют силу к сокращению разнообразия состояний последних: элементы подобного агрегата «находятся в непрерывной связи и взаимодействии, в постоянной конъюгации, в обменном слиянии активностей. Именно постольку же и происходит, очевидно выравнивание развивающихся различий между частями комплекса» :187 : однородность и однотипность взаимодействий единиц поглощают какие-либо внешние возмущающие воздействия и распределяют неравномерность по площади всего агрегата.
• «принцип прогрессирующей сегрегации» (Л. фон Берталанфи ) означает прогрессирующий характер потери взаимодействий между элементами в ходе дифференциации, однако к оригинальной версии принципа следует добавить тщательно замалчиваемый Л. Фон Берталанфи момент: в ходе дифференциации происходит становление опосредованных системным центром каналов взаимодействий между элементами. Понятно, что происходит потеря лишь непосредственных взаимодействий между элементами, что существенным образом трансформирует принцип. Данный эффект оказывается потерей «совместимости» . Является немаловажным то обстоятельство, что сам процесс дифференциации в принципе нереализуем вне централистически регулируемых процессов (в противном случае координация развивающихся частей оказалась бы невозможной): «расхождение частей» с необходимость не может быть простой потерей взаимодействий, и комплекс не может превращаться в некое множество «независимых каузальных цепей» , где каждая такая цепь развивается самостоятельно вне зависимости от остальных. Непосредственные взаимодействия между элементами в ходе дифференциации действительно ослабевают, однако не иначе как по причине их опосредования центром.
• «принцип прогрессирующей механизации» (Л. фон Берталанфи) является важнейшим концептуальным моментом. В развитии систем «части становятся фиксированными по отношению к определённым механизмам» . Первичные регуляции элементов в исходном агрегате «обусловлены динамическим взаимодействием внутри единой открытой системы, которая восстанавливает свое подвижное равновесие. На них накладываются в результате прогрессирующей механизации вторичные механизмы регуляции, управляемые фиксированными структурами преимущественно типа обратной связи» . Существо этих фиксированных структур было обстоятельно рассмотрено Богдановым А. А. и наименовано «дегрессией»: в ходе развития систем формируются особые «дегрессивные комплексы», фиксирующие процессы в связанных с ними элементах (то есть ограничивающие разнообразие изменчивости, состояний и процессов). Таким образом, если закон Седова фиксирует ограничение разнообразия элементов нижних функционально-иерархических уровней системы, то принцип прогрессирующей механизации обозначает пути ограничения этого разнообразия - образование устойчивых дегрессивных комплексов: «„скелет“, связывая пластичную часть системы, стремится удержать её в рамках своей формы, а тем самым задержать её рост, ограничить её развитие» , снижение интенсивности обменных процессов, относительная дегенерация локальных системных центров и т. д. Следует заметить, что функции дегрессивных комплексов не исчерпываются механизацией (как ограничением разнообразия собственных процессов систем и комплексов), но также распространяются на ограничение разнообразия внешних процессов.
• «принцип актуализации функций» (впервые сформулировал М. И. Сетров) также фиксирует весьма нетривиальное положение. «Согласно этому принципу объект выступает как организованный лишь в том случае, если свойства его частей (элементов) проявляются как функции сохранения и развития этого объекта» , или: «подход к организации как непрерывному процессу становления функций её элементов может быть назван принципом актуализации функций» .Таким образом, принцип актуализации функций фиксирует, что тенденция развития систем есть тенденция к поступательной функционализации их элементов; само существование систем и обусловлено непрерывным становлением функций их элементов.

Общая теория систем и другие науки о системах

Австрийский учёный-биолог, проживавший в Канаде и США, Людвиг фон Берталанфи, в 1937 году впервые выдвинул ряд идей, которые позже он объединил в одну концепцию. Он назвал её «Общая теория систем». Что же это такое? Это научная концепция изучения различных объектов, рассматриваемых в качестве системы.

Основная идея предложенной теории заключалась в том, что законы, управляющие системными объектами, - едины, одинаковы для разных систем. Справедливости ради надо сказать, что основные идеи Л. Берталанфи были заложены разными учёными, в том числе и русским философом, писателем, политическим деятелем, врачом, в своем фундаментальном труде «Тектология», написанном им в 1912 году. А.А. Богданов активно участвовал в революции, однако, во многом был не согласен с В.И. Лениным. не принял, но, тем не менее, продолжил сотрудничество с большевиками, организовав первый в тогдашней России Институт переливания крови и ставя на себе медицинский эксперимент. Он погиб в 1928 году. Мало кто знает и сегодня, что в начале двадцатого века русский учёный-физиолог В.М. Бехтерев, независимо от А.А. Богданова, описал более 20 универсальных законов в сфере психологических и социальных процессов.

Общая теория систем изучает различные виды, структуру систем, процессы их функционирования и развития, организацию компонентов структурно-иерархических уровней, и многое другое. Л. Берталанфи также исследовал так называемые открытые системы, обменивающиеся свободной энергией, веществом и информацией со средой.

Общая теория систем в настоящее время исследует такие общесистемные закономерности и принципы, как, например, гипотеза семиотической обратной связи, организационной непрерывности, совместимости, взаимодополнительных соотношений, закон необходимого разнообразия, иерархических компенсаций, принцип моноцентризма, наименьших относительных сопротивлений, принцип внешнего дополнения, теорема о рекурсивных структурах, закон расхождения и другие.

Современное состояние наук о системах многим обязано Л. Берталанфи. Общая теория систем во многом схожа по целям либо методам исследования с кибернетикой - наукой об общих закономерностях процесса управления и передачи информации в разных системах (механические, биологические или социальные); теорией информации — разделом математики, определяющим понятие информации, её законы и свойства; теорией игр, анализирующей с помощью математики конкуренцию двух или более противостоящих сил с целью получения наибольшего выигрыша и наименьшего проигрыша; теорией принятия решений, анализирующей рациональные выборы среди различных альтернатив; факторным анализом, использующим процедуру выделения факторов в явлениях со многими переменными.

Сегодня общая теория системполучает мощный импульс для своего развития в синергетике. И. Пригожин и Г. Хакен исследуют неравновесные системы, диссипативные структуры и энтропию в открытых системах. Кроме этого, из теории Л. Берталанфи выделились такие прикладные научные дисциплины, как системотехника - наука о системном планировании, проектировании, оценке и конструировании систем вида «человек-машина»; инженерная психология; теория полевого поведения исследование операций - наука об управлении компонентами экономических систем (люди, машины, материалы, финансы и другое); СМД-методология, которая была разработана Г.П. Щедровицким, его сотрудниками и учениками; теория интегральной индивидуальности В. Мерлина, основу которой составила во многом рассмотренная выше общая теория систем Берталанфи.

Искандер Хабибрахманов написал для рубрики «Рынок игр» материал о теории систем, принципах поведения в них, взаимосвязях и примерах самоорганизации.

Мы живем в сложном мире и не всегда понимаем, что происходит вокруг. Мы видим людей которые становятся успешными не заслужив этого и тех, кто действительно достоин успеха, но остается в безвестности. Мы не уверены в завтрашнем дне, мы все больше закрываемся.

Чтобы объяснить непонятные нам вещи, мы придумывали шаманов и гадалок, легенды и мифы, университеты, школы и онлайн-курсы, но это, кажется, не помогло. Когда мы учились в школе, нам показывали картинку ниже и спрашивали, что случится, если потянуть за нитку.

Со временем большинство из нас научались давать правильный ответ на этот вопрос. Однако затем мы выходили в открытый мир, и наши задачи начинали выглядеть так:

Это вело к фрустрации и апатии. Мы стали похожими на мудрецов из притче о слоне, каждый из которых видит лишь маленькую часть картины и не может сделать правильный вывод об объекте. У каждого из нас свое непонимание мира, нам сложно коммуницировать его друг с другом, и это делает нас еще более одинокими.

Дело в том, что мы живем в век двойного сдвига парадигмы. С одной стороны, мы отходим от механистической парадигмы общества, доставшейся нам от индустриального века. Мы понимаем, что входы, выходы и мощности не объясняют всего разнообразия мира вокруг нас, и зачастую на него гораздо сильнее влияют социокультурные аспекты общества.

С другой стороны, огромное количество информации и глобализация ведут к тому, что вместо аналитического анализа независимых величин мы должны изучать взаимозависимые объекты, неделимые на отдельные составляющие.

Кажется, что от умения работать с этими парадигмами зависит наше выживание, и для этого нам нужен инструмент, как когда-то нужны были инструменты для охоты и обработки земли.

Одним из таких инструментов является теория систем. Ниже будут примеры из теории систем и ее общие положения, будет больше вопросов чем ответов и, надеюсь, будет немного вдохновения узнать об этом больше.

Теория систем

Теория систем - это довольно молодая наука на стыке большого количества фундаментальных и прикладных наук. Это своего рода биология от математики, которая занимается описанием и объяснением поведения тех или иных систем и общего между этим поведением.

Существует множество определений понятия системы, вот одно их них. Система - множество элементов, находящихся в отношениях, которое образует определенную целостность структуры, функции и процессов.

В зависимости от целей исследований, системы классифицируют:

• по наличию взаимодействия с внешним миром - открытые и закрытые;
• по количество элементов и сложности взаимодействия между ними - простые и сложные;
• по возможности наблюдения всей системы полностью – малые и большие;
• по наличию элемента случайности - детерминированные и недетерминированные;
• по наличию у системы цели - казуальные и целенаправленные;
• по уровню организации - диффузные (случайные блуждания), организованные (наличие структуры) и адаптивные (структура подстраивается под изменения вовне).

Также у систем существуют особые состояния, изучение которых дает понимание о поведении системы.

• Устойчивый фокус. При небольших отклонениях, система снова возвращается в исходное состояния. Пример - маятник.
• Неустойчивый фокус. Небольшое отклонение выводит систему из равновесия. Пример - конус, поставленный острием на стол.
• Цикл. Некоторые состояния системы циклически повторяются. Пример - история разных стран.
• Сложное поведение. Поведение системы обладает структурой, но она настолько сложна, что предсказать будущее состояние системы не представляется возможным. Пример - цены на акции на бирже.
• Хаос. Система полностью хаотична, в ее поведении полностью отсутствует структура.

Зачастую при работе с системами, мы хотим сделать их лучше. Поэтому нужно задавать себе вопрос, в какое особое состояние мы хотим ее привести. Идеально, если интересующее нас новое состояние является устойчивым фокусом, тогда мы можем быть спокойны, что если мы достигнем успеха, то он не исчезнет на следующий день.

Сложные системы

Мы все чаще встречаем вокруг нас сложные системы. Здесь я не нашел звучащих терминов в русском языке, поэтому придется говорить на английском. Существует два принципиально разных понятия сложности.

Первый (complicatedness) - означает некоторую сложность устройства, которая применяется к навороченным механизмам. Такой вид сложности зачастую порождает неустойчивость системы к малейшим изменениям в окружающей среде. Так, если на заводе остановится один из станков, он может вывести из строя весь процесс.

Второй (complexity) - означает сложность поведения, например, биологических и экономических систем (либо их эмуляций). Такое поведение напротив сохраняется даже при некоторых изменениях окружающей среды или состояния самой системы. Так, при уходе крупного игрока с рынка, игроки меньше поделят его долю между собой, и ситуация стабилизируется.

Зачастую сложные системы обладают свойствами, которые способны ввергнуть непосвященного в апатию, и сделать работу с ними трудной и интуитивно непонятной. Такими свойства являются:

• простые правила сложного поведения,
• эффект бабочки или детерминированный хаос,
• эмерджентность.

Простые правила сложного поведения

Мы привыкли, что если нечто демонстрирует сложное поведение, то оно, скорее всего, сложно устроено внутри. Поэтому мы видим закономерности в случайных событиях и пытаемся объяснить непонятные нам вещи происками злых сил.

Однако это не всегда так. Классическим примером простого внутреннего устройства и сложно внешнего поведения является игра «Жизнь». Она состоит из нескольких простых правил:

• вселенная - клетчатая плоскость, есть начальное расположение живых клеток.
• в следующий момент времени живая клетка живет, если у нее два или три соседа;
• иначе она умирает от одиночества или перенаселения;
• в пустой клетке, рядом с которой ровно три живые клетки, зарождается жизнь.

В целом, для написания программы, которая будет реализовывать эти правила, потребуется пять-шесть строчек кода.

При этом данная система может производить довольно сложные и красивые шаблоны поведения, так что не видя самих правил их сложно угадать. И уж точно сложно поверить, что это имплементируется несколькими строчками кода. Возможно, реальный мир также построен на нескольких простых законах, которые мы еще не вывели, а все безграничное многообразие порождается этим набором аксиом.

Эффект бабочки

В 1814 году Пьер-Симон Лаплас предложил мысленный эксперимент, заключающийся в существовании разумного существа, способного воспринять положение и скорость каждой частицы вселенной и знающего все законы мира. Вопрос заключался в теоретической способности такого существа предсказывать будущее вселенной.

Данный эксперимент вызвал множество споров в научных кругах. Ученые, вдохновленные прогрессом в вычислительной математике, склонялись к положительному ответу на данный вопрос.

Да, мы знаем, что принцип квантовой неопределенности исключает существование такого демона даже в теории, и предсказание положения всех частиц в мире принципиально невозможно. Но возможно ли оно в более простых детерминированных системах?

Действительно, если мы знаем состояние системы и правила, по которым они изменяются, что мешает нам вычислить следующее состояние? Нашей единственной проблемой может стать ограниченное количество памяти (мы можем хранить числа с ограниченной точностью), но все вычисления в мире так и работают, поэтому это не должно стать проблемой.

На самом деле нет.

В 1960 году Эдвард Лоренц создал упрощенную модель погоды, состоящую из нескольких параметров (температура, скорость ветра, давление) и законов, по которым из текущего состояния получается состояние в следующий момент времени, представляющих набор дифференциальных уравнений.

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z 0 = 15,623880

xn+1 = xn + a(-xn + yn)dt

yn+1 = yn + (bxn - yn - znxn)dt

zn+1 = zn + (-czn + xnyn)dt

Он вычислял значения параметров, выводил их на монитор и строил графики. Получалось что-то вроде этого (график для одной переменной):

После этого Лоренц решил перестроить график, взяв некоторую промежуточную точку. Логично, что график получился бы абсолютно таким же, так как начальное состояние и правила перехода никак не изменились. Однако когда он это сделал, получилось нечто неожиданное. На графике ниже синяя линия отвечает за новый набор параметров.

То есть вначале оба графика идут очень близко, различий почти нет, но затем новая траектория все более отдаляется от старой, начиная вести себя по-другому.

Как выяснилось, причина парадокса крылась в том, что в памяти компьютера все данные хранились с точностью до шестого знака после запятой, а выводились с точностью до третьего. То есть микроскопическое изменение параметра привело к огромному различию в траекториях системы.

Это была первая детерминированная система, обладающая таким свойством. Эдвард Лоренц дал ей название «Эффект бабочки».

Этот пример показывает нам, что иногда события, кажущиеся нам неважными, в конечном итоге имеют огромное воздействие на исходы. Поведение таких систем невозможно предсказать, но они и не являются хаотическим в прямом смысле этого слова, ведь они детерминированы.

Более того, траектории данной системы обладают структурой. В трехмерном пространстве множество всех траекторий выглядит так:

Что символично, оно похоже на бабочку.

Эмерджентность

Томас Шеллинг, американский экономист, рассматривал карты распределения расовых классов в различных городах Америки, и наблюдал следующую картину:

Это карта Чикаго и здесь разными цветами изображены места проживания людей различных национальностей. То есть в Чикаго, как и в других городах Америки, присутствует довольно сильная расовая сегрегация.

Какие выводы мы можем из этого сделать? Первыми в голову приходят: люди нетолерантны, люди не принимают и не хотят жить с людьми, которые отличаются от них. Но так ли это?

Томас Шеллинг предложил следующую модель. Представим город в виде клетчатого квадрата, в клетках живут люди двух цветов (красные и синие).

Тогда почти у каждого человека из этого города есть 8 соседей. Выглядит это как-то так:

При этом если у человека меньше 25% соседей того же цвета, то он случайным образом переезжает в другую клетку. И так продолжается до тех пор, пока каждого жителя не устраивает его положение. Жителей этого города совсем нельзя назвать нетолерантными, ведь им нужно всего лишь 25% людей таких же как они. В нашем мире их назвали бы святыми, настоящим примером терпимости.

Однако если запустить процесс переездов, то из случайного расположения жителей выше, мы получим следующую картину:

То есть мы получим расово сегрегированный город. Если же вместо 25%, каждый житель будет хотеть хотя бы половину соседей таких же как он, то мы получим практически полную сегрегацию.

При этом данная модель не учитывает такие вещи, как наличие локальных храмов, магазинов с национальной утварью и так далее, которые также увеличивают сегрегацию.

Мы привыкли объяснять свойства системы свойствами ее элементов и наоборот. Однако для сложных систем это зачастую приводит нас к неверным выводам, ведь, как мы видели, поведение системы на микро и макро уровнях может быть противоположным. Поэтому зачастую спустившись на микро уровень, мы стараемся сделать как лучше, а получается как всегда.

Такое свойство системы, когда целое не может быть объяснено суммой элементов, называется эмерджентностью.

Самоорганизация и адаптивные системы

Пожалуй, самым интересным подклассом сложных систем являются адаптивные системы, или системы, способные к самоорганизации.

Самоорганизация означает, что система меняет свое поведение и состояние, в зависимости от изменений во внешнем мире, она адаптируется к изменениям, постоянное преображаясь. Такие системы повсюду, практически любая социально-экономическая или биологическая, ровно как комьюнити любого продукта, являются примерами адаптивных систем.

А вот видео с щенками.

Сначала система находится в хаосе, но при добавлении внешнего стимула она упорядочивается и появляется довольно милое поведение.

Поведение муравьиного роя

Поведение муравьиного роя при поиске еды является прекрасным примером адаптивной системы, построенной на простых правилах. При поиске еды, каждый муравей блуждает случайным образом, пока не найдет еду. Найдя еду насекомое возвращается домой, отмечая пройденный путь феромонами.

При этом вероятность выбора направления при блуждании пропорциональна количеству феромона (силе запаха) на данном пути, а со временем феромон испаряется.

Эффективность муравьиного роя настолько высока, что похожий алгоритм используется для нахождения оптимального пути в графах в реальном времени.

При этом поведение системы, описывается простыми правилами, каждое из которых критически важно. Так случайность блуждания позволяет находить новые источники питания, а испаряемость феромона и привлекательность пути, пропорциональное силе запаха, позволяет оптимизировать длину маршрута (на коротком пути, феромон будет испаряться медленнее, поскольку новые муравьи будут добавлять свой феромон).

Адаптивное поведение всегда находится где-то между хаосом и порядком. Если хаоса слишком много, то система реагирует на любое, даже незначимое, изменение и не может адаптироваться. Если же хаоса слишком мало, то в поведении системы наблюдается стагнация.

Я наблюдал это явление во многих командах, когда наличие четких должностных инструкций и жестко регламентированных процессов делало команду беззубой, и любой шум вовне выбивал ее из колеи. С другой стороны, отсутствие процессов приводил к тому, что команда действовала неосознанно, не накапливала знания и поэтому все ее несинхронизированные усилия не вели к результату. Поэтому построение такой системы, а именно в этом задача большинства профессионалов в любой динамической сфере, является своего рода искусством.

Для того, чтобы система была способна к адаптивному поведения необходимо (но не достаточно):

• Открытость . Закрытая система не может адаптироваться по определению, поскольку она ничего не знает о внешнем мире.
• Наличие положительных и отрицательных обратных связей . Отрицательные обратные связи позволяют системе оставаться в выгодном состоянии, так как они уменьшают реакцию на внешний шум. Однако, адаптация невозможно и без положительных обратных связей, которые помогают системе переходить в новое лучшее состояние. Если говорить об организациях, то за отрицательные обратные связи отвечают процессы, тогда как за положительные - новые проекты.
• Разнообразие элементов и связей между ними . Эмпирически, увеличение разнообразия элементов и количества связей увеличивает количество хаоса в системе, поэтому любая адаптивная система должна обладать необходимым количеством и того и другого. Также разнообразие позволяет более гладко реагировать на изменения.

Напоследок, хочется привести пример модели, подчеркивающей необходимость разнообразия элементов.

Для колонии пчел очень важно поддерживать постоянную температуру улья. При этом если температуру улья опускается ниже желаемой для данной пчелы, она начинает махать крыльями, чтобы согреть улей. У пчел нет координации и желаемая температура заложена в ДНК пчелы.

Если у всех пчел будет одинаковая желаемая температура, то при ее опускании ниже, все пчелы начнут одновременно махать крыльями, быстро согреют улей, а затем он также быстро остынет. График температуры будет выглядеть так:

А вот другой график, где желаемая температура для каждой пчелы сгенерирована случайно.

Температура улья держится на постоянном уровне, потому что пчелы подключаются к согреванию улья по очереди начиная с самых «мерзнущих».

На этом все, напоследок хочется повторить некоторые идеи, которые обсуждались выше:

• Иногда вещи не совсем такие, какими они кажутся.
• Отрицательный фидбек помогает оставаться на месте, положительный - двигаться вперед.
• Иногда, чтобы сделать лучше нужно добавить хаоса.
• Иногда для сложного поведения достаточно простых правил.
• Цените разнообразие, даже если вы не пчела.

3. Системный подход – общенаучная методология

Жизнь можно рассматривать как функционирование сложных систем, в которые человек вносит некоторый порядок. Одни системы легко поддаются управлению, другие, такие как политика или промышленность, охватывают всю страну и все более усложняются. Общая характеристика систем – сложность. Она результат многообразной деятельности человека в этих системах. Он сталкивается с нарушением упорядоченности при управлении разными сферами общественной жизни и деятельности. Примеры: наводнения в Якутии, нарушение теплоснабжения зимой в Приморском крае в 2000-2001 годах, строительство скоростной железной дороги Москва-Санкт-Петербург. Такие проблемы невозможно решить на региональном уровне и нужно вмешательство правительства. Людям необходимы воздух, жизненное пространство, отсутствие шума, чистая вода, пища, тепло, образование. Мир, качество жизни.

Для решения этих проблем необходимо охватывать весь спектр проблемы, а не отдельной части. Системный подход это такая методология управления системами, которая обеспечивает широкий охват. Системные проблемы требуют и системных решений. Чаще оперируют с большими или высокоорганизованными, включающими другие системы.

Многие проблемы, связанные с системами возникают из-за того, что руководители, лица, занимающиеся планированием, аналитики, администраторы и др. не различают понятий улучшение систем и проектирование систем.

Улучшение означает изменение, приближающее систему к стандартным или нормальным условиям. Предполагается при этом, что система что система уже создана, а порядок ее работы установлен.

Проектирование также включает преобразование и изменение, но но принципиально от него отличается. Проектирование ставит под сомнение предпосылки, составляющие основу старых форм и требует новых взглядов и подхода для решений, избавляющих от болезней старых форм.

Улучшение – это процесс, обеспечивающий работу системы согласно ожиданиям. Улучшение означает выявление причины отклонения от норм и возможностей по улучшению работы системы.

Основные проблемы улучшения:

1. Система не соответствует поставленным целям.

2. Система не обеспечивает прогнозируемых результатов.

3. Система не работает так, как в начале предполагалось.

Примеры: автомобили не набирают скорость. Ребенок, у которого нет аппетита. Мы начинаем искать объяснение, почему имеются отклонения от стандарта.

Определив задачу и установив систему и ее состав, мы, путем анализа ищем элементы и связи, которые дадут ответы на вопросы.

Процесс решения включает следующие шаги: 1) определяется задача, устанавливается система и подсистемы; 2) определяются реальные состояния, условия или поведение системы; 3) Реальные и ожидаемые условия сравниваются; 4) строятся гипотезы относительно причины отклонения; 5) Методом дедукции делаются выводы, проблемы разбиваются на подпроблемы методом редукции (снижение сложности).

Эти шаги основаны на традициях аналитического метода в научных исследованиях в области физических наук. Улучшение в этом случае достигается интроспекцией, т.е. движением внутри системы к ее элементам, исходя из того, что решение проблем лежит в границах самой системы. Предполагается, что все отклонения вызваны дефектами в элементах систем и их можно объяснить специфическими причинами. Функция, назначение структуры и взаимодействие с другими системами под сомнение не ставятся (например, плохой бензин). Улучшение успешно лишь в случаях ограниченных, небольших систем, независящих от других систем.

Приемы улучшения систем широко используются, но им присущи многие недостатки.

Метод улучшения не учитывает того, что каждая система должна удовлетворять требованиям больших систем, в которые она включена. Пример: система образования, в которой администраторы занимаются только внутренними проблемами. При улучшении долгосрочные цели подменяются текущими. Система образования должна удовлетворять потребности общества и обеспечивать работой выпускников. Если работы нет, то это вина и системы образования.

Приведение системы к стандарту. Улучшение основано на учении отклонений работы системы от «нормы» или стандарта, а не устранении их причин. Пример: оказание помощи нуждающимся. В лучшем случае временно сокращаются очереди за пособием и одновременно сокращаются доходы других нуждающихся. Устранение случаев получения пособий «путем обмана» тоже ничего не дает. Требуется полная перестройки системы помощи нуждающимся, а не разрозненные частичные ее изменения.

Неверные и устаревшие предпосылки. Пример: решение проблем перегруженности дорог путем строительства новых полос движения. Создание новых полос движения улучшает систему в полном смысле слова. Но такое решение будет краткосрочным. На какое то время дополнительные полосы разгрузят дорогу, но новые полосы заполнят новые автомобили. Необходимость строительств в том, что, а люди стремятся добираться как можно скорее и самым кратчайшим путем, кроме того, нужно сохранять ландшафт.

Законодательные и территориальные барьеры. Пример: обеспечение водой отдельных областей или городов. Проблема должна рассматриваться на региональном, общегосударственном уровне, то есть выходит за рамки традиционной юрисдикции (водохранилище – озера в Демянском районе для Москвы).

Пренебрежение необычными эффектами. Снижение токсичности выхлопных газов эффективно лишь в случае, если реализовано в рамках большой системы: население, промышленность, правительство, вооруженные силы.

В противоположность улучшению систем (методологии изменений) методологией проектирования является системный подход. Здесь под сомнение ставится сам характер данной системы и ее роль в рамках более широкой системы. Системный подход называют экстроспективным, т.к. анализ системы направлен от системы к ее окружению (наружу). Если улучшение систем основано на аналитическом методе, а также дедукции и редукции, то в системном подходе наилучший проект определяется индукцией и синтезом.

Системный подход является общенаучной методологией, которая ориентирует в исследовании вариантов, возникающих при проектировании.

Но исторически раньше системного подхода появилась общая теория систем (ОТС) и обусловила его возникновение и развитие.

Системы, взятые из самых различных областей имеют много общих свойств.

Общая теория систем представляет логико-математическую область исследований. Задача которой формирование и выведение общих принципов, применимых к «системе» вообще.

Одной из основных задач ОТС является нахождение подобных структур, свойств и явлений. Относящихся к системам из различных областей. Это позволяет «повысить уровень общности законов», сфера действий которых ограничена. Подобие (на языке ОТС «изоморфизм»)в данном случае не совпадает с полной аналогией. Обобщения проводятся с учетом способа организации системы. отображения способов и процессов ее функционирования, реагирования на сигналы из внешней среды. Уровень общности может быть повышен, если использовать общие обозначения и общую терминологию. Например, математика служит как бы методом между другими науками.

Уровень общности повышается, если для разных областей одни и те же модели описывают внешне не связанные между собой явления. Пример: цепи Маркова – определение вероятности последовательных событий: а) неисправность и поломка машины; б) правонарушения; в) очередь в магазине. Общие методы в отличие от частных обладают меньшими возможностями. Одна из задач ОТС – установление взаимосвязи между методами решения. Это расширяет сферу их приложения и помогает облегчить понимание новых явлений. Здесь тенденция к обобщению знаний, которыми уже овладели и распространению их на другие дисциплины и проблемы.

Системные законы проявляются в виде аналогий формально идентичных, но относящихся к совершенно различным явлениям и дисциплинам. Например, между такими разными биологическими системами как центральная нервная система и сеть биохимических клеточных регуляторов.

Методологические основы системного подхода первоначально создавались в рамках ОТС.

Развитие ОТС было вызвано необходимостью дополнить концептуальные схемы, известные под названием аналитико-механистического подхода и связанного с науками о неживой природе. Механический подход идет от законов механики Ньютона. Их называют аналитическими. Направления анализа: от целого к частям и от более сложного к простому. Используется дедукция – переход от общего к частному.

Аналитико-механическим подходам свойственны недостатки:

1. Они не объясняют сущности понятий: организация, самосохранение, регулирование, характеризующих живые системы.

2. Они непригодны для изучения неделимых систем. Неделимость делает разложение на части бессмысленным или невозможным. Аналитико-механистический подход полагает, что свойства всей системы могут быть выведены из свойства ее частей.

3. Механистические теории были построены не для изучения сложных организованных систем со сложными структурами и сложными связями, а с другой целью.

4. Целенаправленное поведение живых систем не могли объяснить ни устаревшие темологические представления, ни причинно-следственные оснащения теоретической физики.

Цель ОТС состоит в построении концептуальной основы для развития методов исследования более широкого класса систем, чем те, что связаны с неживой природой.

Достоинства ОТС

1. Использует целостный подход к системам при сохранении идентичности систем и их свойств как неделимых элементов.

2. Повышает общность частных законов путем нахождения подобных структур в системах (изоморфизм) независимо от их назначения и применения.

3. Побуждает к использованию математических моделей, устанавливающих аналогию или ее отсутствие между системами.

4. Способствует единству науки. являясь связующей основой для систематики знаний.

ОТС можно рассмотреть как «систему систем», указующую на сходство или различие между дисциплинами.

Положения общей теории систем были сформулированы в 30-х годах, опубликованы после войны.

Как и другие научные подходы системный подход не лишен методологических проблем, не имеющих удовлетворительного решения. Это проблемы дуализма или двойственности.

Простота против сложности.

Идеализация и реальность.

Оптимизация и субоптимизация (невозможность достичь экстремума).

Инкрементализм против новаторства.

Политика и наука, связь с окружающей действительностью (наука часто теоретическая или экспериментальная).

Договоренность и согласие (все участвующие в решении должны соглашаться).

Из изложенного становится очевидно. Что методы улучшения (научной парадигмы исходная концептуальная схема, модель постановки проблем и их решения, методов решения, господствующих в течение определенного исторического периода: анализ - дедукция - редукция), с помощью которых был достигнут прогресс в физике, не применим к живым системам. Свойства систем физических и живых настолько различны, что применение к ним одних и тех же методов недопустимо.

Научный метод, позволивший раскрыть физическую природу должен быть дополнен новыми методами, объясняющими явления в живой природе. Системный подход, и вызвавшая его появление ОТС, стимулируют развитие системной парадигмы нового метода. Он имеет дело с такими процессами, как жизнь, смерть, рождение, развитие, адаптация, причинность и взаимодействие. Этот новый метод исследования применим в таких областях как биология, бихевиористская психология, он создается с помощью системного подхода. Системный подход дополняет парадигму традиционного научного метода и приводит к созданию новых подходов к измерению, объяснению, доказательству и проверке. Также системный подход обеспечивает новые способы решения проблем, когда мы имеем дело с такими неустойчивыми понятиями как ценности, суждения, убеждения и чувства.

Системный подход как метод анализа организации.

Системный подход используется также для исследования организаций, т.е. систем, обладающих целью и созданных человеком для удовлетворения потребностей. Системный подход дополняет ранее созданные методы. Он дает возможность соединить анализ системы с позиций бихевиоризма и механики и рассматривает организацию как единое целое с целью достижения наибольшей эффективности всей системы, несмотря на наличие у ее компонентов противоречивых стремлений. Системный подход должен рассматривать организацию как систему, действие которой описывается в таких системных терминах (категориях) как «кибернетика», «открытые и замкнутые циклы», «саморегулирование», «равновесие», «рост» и «устойчивость», «воспроизводство» и «распад» и др.

Системный подход как системное управление.

Крупные организации сталкиваются с проблемами, широта и взаимосвязь которых требуют комплексного подхода. Для решения своих проблем они должны использовать системный подход и системную парадигму, предусматривающих при решении сложных задач использование системных функций. В каждой ситуации необходимо учитывать назначение и структуру организации как целое. Руководитель организации стремится к повышению общей эффективности организации (системное проектирование), а не к локальной оптимизации с ограниченными последствиями. Таким образом СП может использоваться руководителем при комплексном подходе к задачам размещения для предприятия со сложной технологией. Системный подход и системное управление могут здесь рассматриваться как один и тот же метод исследования с общей методологией.

По характеру построения варианты концепции системного подхода делятся на две группы. Первый вариант представляют комплексы системных характеристик, ориентированные на всестороннее описание развитых системных объектов. Во втором варианте они сформированы как конструктивные методологические алгоритмы. Выделяемые в них категории скомпонованы в последовательности, превращающей их в систему логических ступеней познания проектирования и управления

В.Г. Афанасьев выделяет следующие аспекты системного подхода (первый вариант):

1) системно-элементный, отвечающий на вопрос, из каких компонентов состоит система;

2) системно-структурный, раскрывающий способ вза­имодействия компонентов системы;

3) системно-функциональный, показывающий, какие функции выполняют система и образующие ее компоненты;

4) системно - интегративный, раскрывающий факторы хранения, совершенствования и развития системы; в применении к социальным системам имеются в виду факторы управления;

6) системно-коммуникационный, где речь идет о вза­имосвязях данной системы с другими как по горизонтали, так и по вертикали;

7) системно-исторический, отвечающий на вопрос, каким образом возникла система, какие этапы в своем развитии проходила, каковы ее исторические перспективы.

В. Г. Афанасьев отмечает, что «только в единстве, взаимодействии эти аспекты превращают системный под­ход в могучее оружие познания и преобразования об­щества» (50. С. 111), присущего объектам всех уровней и. теории.

Тема 3. Организация и система

1. Соотношение понятий «организация и система»

2. Основные и общие системные свойства организации

3. Социальные системы

В предыдущем изложении мы отметили, что организацию можно рассматривать как некое упорядоченное состояние элементов целого, что весьма близко к определению понятия «система».

Существует множество определений понятия «системы», которые можно условно разделить на три группы:

1. В первой группе система рассматрива­ется как комплекс процессов и явлений, а также связей меж­ду ними. существующий объективно, независимо от наблюдателя. Его задача состоит в том, чтобы выделить эту систему из окружаю щей Среды, т. е. как минимум определить ее входы и выходы, а как максимум - подвергнуть анализу ее структуру, выяснить механизм функционирования и, исходя из этого, воздействовать на нее в нуж­ном направлении. Здесь Система - объект исследования и управле­ния.

2. Во второй группе рассматривают систему как инст­румент. способ исследования процессов и явлений. Наблюдатель кон­струирует систему (синтезирует ее) как некоторое абстрактное ото­бражение реальных объектов (абстрактная система). В этой трактовке понятие системы практически смыкает ся с понятием модели, и в некоторых работах эти два термина вообще употребляются как взаи­мозаменяемые.

3. Третья группа определений представляет собой некий комп­ромисс между двумя первыми. Система здесь - искусственно со­здаваемый комплекс элементов (например, коллективов людей, тех­нических средств, научных теорий и т. д.), предназначенный для решений сложной организационной, экономической, технической задачи. Следовательно, здесь наблюдатель не только выделяет из Среды систему, но и создает, синтезирует ее. Система является ре­альным объектом и одновременно - абстрактным отображением связей действительности. Именно в этом смысле понимает систему наука системотехника

Между этими определениями нет непроходимых границ. Во всех случаях термин «система» включает понятие о целом, состоящем из взаимосвязанных, взаимодействующих, взаимозависимых частей, при­чем свойства этих частей зависят от системы в целом, свойства систе­мы - от свойств ее частей.

Большинство различных авторов исхо­дят из условий удобства использования понятия система. Поэтому кибернети­ки определяют систему по кибернетическим признакам. математики - по математическим, лингвисты, биологи, физики, экономисты, социологи и другие также рассматривают систему по своему и не стремятся дать общее определение понятию «система».

Таким образом, общее определение понятия системы, с одной стороны, связано с потребностью установки необходимого и достаточного набора признаков системности, а с другой стороны, эти признаки должны быть приложимы одновременно к биологическим, физиче­ским, социальным и к другим природным и рукотворным явлениям. Именно организация, по утверждению А.А. Бо­гданова, представляющая собой в наиболее общей абст­рактной форме организованное целое, является предель­ным расширением любой системы. Понятие «организация», как упорядоченное состояние целого, тождественно понятию «система». А.И. Уемов утверждает, что «Понятием же противоположным «системе» является «не - система». То, что в русском языке нет термина для обозначения этого понятия, не является аргументом против его существования. «Не-система» контрадикторная противоположность «системе». Для обо­значения контрарной противоположности служит термин «хаос», т.е. беспорядок, дезорганизация. Из сказанного можно заключить, что система - это не что иное, как организация в статике, т.е. некоторое зафиксиро­ванное на данный момент состояние упорядоченности. Это вовсе не отрицает системной динамики как развития самой системы во времени.

Рассмотрение организации как системы является весь­ма продуктивным, так как позволяет систематизировать и классифицировать организации по ряду общих признаков. Разработанная К. Боулдингом классификация систем по признаку иерархии уровней сложности мо­жет быть применена в полной мере к существующему мно­гообразию организаций в природе и в обществе. Она приводится нами полностью, но в несколько изменен­ном виде.

Первый уровень - уровень статической организа­ции, отражающий статические взаимоотношения между элементами целого. Он может быть назван уровнем «осно­ваний». Примером может служить строение Вселенной. скелет человека животного, систематизация знаний в лю­бой науке.

Второй уровень иерархии организации представляет собой уровень простой динамической системы с заранее запрограммированными обязательными движениями. Он может быть назван уровнем «часового механизма». Примерами могут служить Солнечная система, смена вре­мен Года. Большая часть теоретических положений в физи­ке химии, экономике, относится к этой категории.

Третьим является уровень информационной организации, т. н. кибернетической системы, который также можно назвать уровнем «термостата». Примером кибер­нетического механизма физиологии является модель гомеостазиса; в технике - гибкие производственные систе­мы. многие робототехнические устройства. автоматизированные системы управления. Такие органи­зационные формы существуют также во всем эмпириче­ском мире биолога и социолога.

Четвертый уровень - самосохраняющаяся органи­зация - открытая система. Этот уровень, на котором жи­вое может отличаться от неживого, условно называется уровнем клетки.

Пятый уровень - генетически общественные орга­низации. Они олицетворяются растением и доминируют в эмпирическом мире ботаники.

Шестой уровень иерархии - организации типа «жи­вотных», характеризующиеся наличием подвижности целенаправленным поведением и осведомленностью. Здесь уже развиты специализированные приемники информации. нервная система, появляется мозг. который приводит к образному восприятию окружающейся действительности, Поведение таких организаций становится менее предска­зуемым.

Седьмой уровень - уровень индивидуального чело­веческою организма рассматривает человека как особую форму организации и называется «человеческий». Кроме тех черт которые характеризуют «животных», человек отличается самосознанием. Это качество тесно свя­зано с наличием языка как средства общения и с использо­ванием символов. Именно способность говорить -возможность создания, восприятия и интерпретации слож­ных символов - наиболее четко отличает человека от его «низших» собратьев.

Восьмой у|ровень - соннальнан организация. Представляющая собой разнообразие общественных институтов, т.е. объединений людей, целенаправленно интегрирующих свою деятельность. Многообразие социальных организаций и специфика их поведения привели к возникновению прикладной теории организаций.

И, наконец, девятый уровень – трансцендентальные системы, т.е. организации во Вселенной, которые сущест­вуют в виде различных структур и взаимосвязей, но еще не познаны в данный конкретный момент и вряд ли смогут быть познаны в будущем.

Приведенная классификация характеризует единство организационных начал в природе и обществе, а также многообразие самих организаций от самых простых до самых сложных форм, отражающих огромный опыт. на­копленный природой - неиссякаемым источником, пи­тающим идеями теорию организации.

Кроме рассмотренной классификации существуют и другие. Так. по степени восприятия влияния на организа­цию внешних сил могут быть выделены открытые и замкнутые системы, по способу образования - естествен­ные и искусственные, по предсказуемости поведения -детерминированные и стохастические и др.

Организацию можно считать открытой, если она об­менивается с внешней средой энергией и информацией. Понимание организации как замкнутой системы основано на независимости ее внутреннего состояния от внешней среды. Следует отметить, что абсолютно открытых и абсо­лютно замкнутых организаций в природе не существует.

Типичным примером открытой организации может служить живой организм. Он поддерживает свое состояние в динамическом равновесии, получая из внешней среды энергию и вещества, и сам оказывает на нее воздействие. Аналогичным образом ведет себя предпринимательская организация, которая и взаимодействует со своим окруже­нием - поставщиками, потребителями, конкурентами, под­держивает динамическое равновесие, обеспечивая собст­венное выживание в мире бизнеса.

Деление организаций на естественные и искусствен­ные определяется способом их образования: организации, возникшие в результате протекания природных процессов, без целенаправленного участия человека, относятся к естственным, рукотворные - к искусственным. И. Наконец, детерминированными организациями считаются такие. поведение которых достаточно предсказуемо, в то время как для стохастических организаций оно носит вероятно­стный характер.

Итак, мы рассмотрели те общие признаки, которые де­лают тождественными понятие «система» и «организа­ция». Но, как мы уже не раз отмечали, понятие «организа­ция» несколько шире понятия «система», т.к. представляет собой не только состояние порядка, но и процессы по упо­рядочению. Именно эта двойственность природы понятия «организация» и делает его намного шире и содержатель­ней любой его системной трактовки. Без сомнения можно утверждать, что каждая система подвержена изменениям и процессы изменений быстро или медленно, дискретно или непрерывно, но происходят, организуя или дезорганизуя те или иные целостные образования, которые мы называем системами. На этой основе рушатся старые и возникают новые системы, отражая результаты организационных преобразований, суть понятия «организации» как органи­зующей и дезорганизующей деятельности природы и чело­века. Именно благодаря А.А. Богданову изучение всеоб­щих закономерностей. организующих процессов и превратило теорию организации в отдельную, самостоя­тельную область научных знаний.

Процессы формирования систем представляют собой реализацию организационных механизмов: соединение и разъединение различных элементов, вхождение элементов одной системы в другую, распад целостных образований, осуществление подбора и отбора элементов, обеспечи­вающих прогрессивное развитие организационных форм. Идет ли речь о создании или ликвидации систем любого уровня и любой природы, их разрушении или включении в состав новых, более крупного порядка, или о выделении из них - все эти процессы, выходящие за пределы теории систем, в наиболее обобщенной и абстрактной форме опи­саны А.А. Богдановым в предложенных им терминах «конъюгации», «ингрессии». «дезингрессии», «дегрессии», «эгрессии» и др. Любая система может рассматриваться как результат организационных преобразовании, сменяю­щих одно состояние равновесия системы другим. Такова, в основном, сущность организации как процесса нового про­грессивного его развития и распада целостных образова­ний.

Представление организации как системы позволяет выделить ряд присущих ей основных и общих свойств, наблюдаемых в организациях любой природы. К основным свойствам относят­ся: целостность, эмерджентность, гомеостазнс. Рассмот­рим их более подробно.

Познанием целого занимался еще Аристотель (384 -322 гг. до н. э.). В философском трактате «Метафизика» он писал: «Целым называется то, у чего не отсутствует ни одна из тех частей. состоя из которых, оно именуется целым от природы, а также то. что так объемлет объемлемые им вещи. что последние образуют нечто одно... целостность есть некоторого рода единство». Известное аристотелевское положение «целое - больше суммы его частей» до сих пор остается важнейшей характеристикой организованной целостности.

Любую организацию можно рассматривать как интег­рированное целое, в котором каждый структурный элемент занимает строго определенное место. Так. например, определяя системную целостность общества и его отдельных составных частей. А.А. Богданов выделил два положения: а) общество как организованное целое есть сумма человеческих активностей, развертывающихся в природной среде: б) каждая отрасль, народное хозяйство, предприятие, работник как части организационной системы, выполняют в ней и для нее свою определенную функцию. Эти два исходных мо­мента лежат в основе равновесия и разделения экономики как всякой организационной системы.

Целостность рассматривается как способность объекта про­тивостоять как целое возмущающим воздействиям окружающей среды, сохраняя при этом свою специфику, свою качественную опре­деленность. Целостность является результатом большей интенсивно­сти и силы внутренних связей системы по сравнению с ее внешними связями и их воздействием.

Понятие целостности (связности, единства целого) не­разрывно связано с понятием эмердженпюсти. Эмерджентностыо называется наличие качественно новых свойств целого, отсутствующих у его составных частей. Это означает, что свойства целого не являются простой суммой свойств составляющих его элементов, хотя и зави­сят от них. С другой стороны, объединяемые в систему (целое) элементы могут терять свойства, присущие им вне системы, или приобретать новые. Гак, например, из одних и тех же атомов могут образовываться различные матери­альные субстанции, одни и те же химические элементы, соединяясь между собой, формируют разные по физиче­ским и химическим свойствам органические и неорганиче­ские вещества, и. наконец из одних и тех же категорий специалистов образуются производящие организации раз­личного профиля. Происходит это вследствие различий во взаимодействии элементов, структурного и функциональ­ного построения целостных формирований и за счет дру­гих организационных факторов.

Организация, будучи целостным, системным образо­ванием обладает, как отмечалось выше, свойством устой­чивости, т.е. всегда стремится восстановить нарушенное равновесие, компенсируя возникающие под влиянием внешних факторов изменения. Указанное явление ноет название гомеостазиса. Так, например, температура тела здорового человека под воздействием внешнего тепла (ле­том) или холода (зимой) сохраняет в течение определенно­го времени устойчивые значения в пределах 36-37°С, и происходит это вследствие физиологических процессов внутри организма как ответная реакция на внешние раз­дражители. Но организация, находящаяся в равновесии в процессе развития, постоянно утрачивает это качество и переживает новое состояние, называемое «кризис» (в на­шем примере перегрев или переохлаждение организма), а преодолевая его, приходит к новому равновесию, но уже на другом уровне развития. Этот принцип подвижного равновесия, описанный в «Тектологии...». находит свое подтверждение и в живых организмах, и в кибернетиче­ских системах, и на предприятиях, и в самых сложных организационных системах огромного размера, будь то государство, отрасль экономики, ведомства и т. п. Так через явление гомеостазиса и тектологическии принцип подвиж­ного равновесия мы приходим к управлению как объек­тивно или субъективно реализуемому воздействию на сис­тему с целью перевода ее из одного устойчивого соетояяния в другое.

Общие свойства систем

1. Целостность - вытекает из неаддитивности (аддитивный – получаемый путем сложения). В целостной системе сумма свойств или качеств не равна сумме свойств или качеств ее элементов. Для системы характерно наличие интегративньтх или системных качеств, несводимых к сумме свойств образующих ее элементов. Это определяется характе­ром - типом связи между элементами системы. Изменение одной из связей необходимо вызывает изменение других, а нередко и системы в целом.

Связь подсистем в целостной системе значительно устойчивее, чем связь системы с другими образованиями (средой). Целостность - это не комплекс объектов, но свойство целого противостоять воздействию среды. Необходимо отметить, что целостность системы и неад­дитивность, интегративность ее свойств обусловлены структурой, т. е. способом связи, взаимодействия элементов и подсистем. Структура есть не что иное как сторона системы, внутренняя форма системного объекта, обладающего еще и внешней формой.

Целостная система активно воздействует на все свои подсистемы и преобразует их в соответствии со своей природой. Они теряют свои характеристики и качества, присущие им до вхождения в систему, и приобретают новые, до этого им не свойственные.

2. Делимость - свойство системы обладать присущим ей и соответствующим только ей составом (набором) подсистем и частей. Здесь не может быть механического деления: сис­тема может быть расчленена только на такие подсистемы (части), у которых есть свои собственные функции и струк­тура.

3. Изолированность и относительность изолированности систе­мы. Изолированность системы означает, что комплекс объек­тов, образующих систему и связи между ними можно отграни­чить от их окружения (среды) и рассматривать изолированно. В противном случае невозможно выделить и изучать систему, вообще наблюдать ее.

Относительность изолированности означает, что всякая изолиро­ванность системы является относительной, так как при системном подходе всегда учитывается воздействие среды на систему (объект) и его обратное воздействие на среду.

4. Идентифицируемость системы означает, что каждая составная часть системы может быть отделена от других, т. е. иденти­фицирована (отождествлена). Под идентификацией объектов управления понимается построение оптимальных в некото­ром смысле математических моделей объектов управления по реализации их входных и выходных сигналов. Иными слова­ми, идентификация объекта означает отождествление с ним как с оригиналом некоторой модели.

5. Разнообразие системы означает, что каждая подсистема и ее элемент обладает своим собственным поведением и состояни­ем, отличным от поведения и состояния других подсистем и системы в целом. Количество разнообразия есть мера разли­чия элементов и подсистем друг от друга по каким-либо ха­рактеристикам, признакам, свойствам.

6. Наблюдаемость и неопределенность. Наблюдаемость озна­чает, что мы имеем возможность контролировать все входы (воздействия среды на систему) и все выходы - воздействия системы на среду. Система наблюдаема только тогда, когда все входы контролируются наблюдателями (исследователя­ми), когда они могут наблюдать все выходы. Если какой-то вход (или выход) не контролируется - система не наблю­даема.

Неопределенность означает, что наблюдатель не может одновременно фиксировать все свойства и отношения подсистем и элементов системы, иначе говоря, в системе возможны те или иные непредсказуемые события. С целью выявления этих свойств и отно­шений наблюдатель и осуществляет исследование системы. При оп­ределенности система в исследовании не нуждается.

7. Отображаемость и нетождественность отображения. Отображаемость - это такое свойство, когда язык наблюдателя имеет достаточно общих элементов с собственным языком исследуемого объекта, чтобы отобразить все те свойства и отношения, которые нужны для решения задачи. Под языком наблюдателя здесь понимается совокупность знаков, приме­няемых для отображения всех свойств и поведения исследу­емого объекта, и правил обращения с ними. Любая область науки, чтобы функционировать и развиваться, должна обла­дать собственным формализованным языком. В теории уп­равления языком автоматизированной системы управления (АСУ) называется совокупность знаков, применяемых в уп­равлении, и правил обращения с ними. Если они достаточно точно определены, то можно составить список употребляемых знаков. Он называется тезаурусом (словарем). Такой список используется в ЭВМ для формирования их программ. Нетождественность отображения означает, что знаковая система наблюдателя отлична от знаковой системы проявления свойств иссле­дуемых объектов и их отношений. Система строится с помощью перекодирования в новую знаковую систему, при этом неизбежна потеря информации. Эта потеря информации и определяет нетожде­ственность системы отображаемому объекту.

Все перечисленные постулаты составляют ту основу, на которой формируются правила системного исследования, по существу, это те необходимые и достаточные условия, которые делают возможным (и необходимым) применение системного подхода к тому или иному определенному объекту изучения и управления.

Социальные системы определяются как образцы (модели) дей­ствия людей и культуры. Они могут вовлекать одну или много лично­стей вместе с культурными феноменами, такими как слова, идеи, артефакты), правила, верования и эмоции. Социальная система на­столько велика, насколько много действий и вещей она в себя включа­ет. Это обстоятельство определяет ее границы.

Социальные системы осуществляют передачу и получение энер­гии и информации, причем эти процессы имеют место как внутри самой системы, так и между системой и ее средой. Средой социаль­ной системы является все внешнее по отношению к ней, откуда она черпает и куда передает энергию и информацию. Эту среду можно разделить на четыре сферы: социальную среду (люди вне данной системы, отношения между ними); биологическую среду (природная Среда); искусственную среду (машины, оборудование, здания, соору­жения и т. д.) и психическую среду.

Большинство социальных систем состоит из:

1. Компонентов (людей, артефактов, идей, эмоций) различной манипулятивной силы, находящихся в упорядоченных регуляр­ных образцах-моделях взаимодействий друг с другом.

2. Они включают посылку и принятие энергии и/или информа­ции среди компонентов системы и одновременно между сис­темой и ее средой, включающей другие системы.

3. Образцы действия внутри системы, а также взаимодействия с ее окружением (средой) составляют формальные нормы. обеспечивающие идентичность (тождественность) данной си­стемы.

4. Энергия системы проявляется как единое целое как внутри системы, так и во взаимодействиях с системным окруже­нием.

5. Система проявляет стремление к положительной обратной связи, обеспечивающей реализацию управления системной деятельностью, и сопротивляется отрицательной обратной свя­зи. препятствующей успешной деятельности системы.

6. Изменение, которое ощущается системным единством как обеспечивающее положительную обратную связь, поддержи­вается и поощряется, в то время как изменение, которое пони­мается как доставляющее отрицательную обратную связь, встречает сопротивление и внутренне отвергается.

7. Отвержение осуществляется посредством соответствующих образцов-моделей исключения (изгнания), ограничения или превращения: внешне такое изменение отвергается посредством ухода (удаления), закрытия (затруднения) входов систе­мы или присоединения к нему для устранения опасности.

8. Изменение, которое преуспевает (достигает цели) в создании отрицательной обратной связи, производит различные степе­ни системной дезинтеграции; хотя, как правило, система в целом сохраняет устойчивость.

9. В случае гибели данной системы, новые системы зарождают­ся заново из праха старых систем через ресистематизацию - формирование заново.

Таков схематичный взгляд на способ функционирования соци­альных систем. С позиций теории управления, подобный системный подход как способ теоретического осмысления (концептуализа­ции) обеспечивает целый ряд потенциальных преимуществ

Тема 3. Самоорганизация в природе и обществе

1. Общая зарактеристика процесса самоорганизации

2. Самоорганизациия – источник порядка и развития систем

3. Отличия и сходства социальной и биологической эволюций

В предыдущем изложении мы рас­смотрели статику организации, характеризующую ее как организованное системное образование, обладающее явно выраженными качествами целостности и устойчивости. Другая сторона организации - процессуальная динамика - была лишь обозначена в самом общем виде и не стала предметом подробного анализа. Чтобы восполнить воз­никший пробел, остановимся на характеристике динамиче­ских свойств организации, том многообразии процессов по упорядочению, которые непрерывно протекают в окру­жающем нас мире. Процессы организации могут быть ус­ловно разделены на самоорганизуемые, организуемые и смешанные.

Самоорганизуемые - это процессы, которые соверша­ются сами по себе, благодаря взаимодействию тех или иных факторов, в то время как организуемые всегда кто-то или что-то осуществляет, направляет как бы волевым по­рядком. Очевидно, что смешанные процессы представляют собой сочетание первых и вторых. Простейшими приме­рами самоорганизуемых процессов являются процессы зарождения жизни на Земле, самоопыление у растений, процессы самоуправления в кибернетических системах. К организуемым процессам можно отнести процессы управ­ления предприятием, городом, государством, организацию трудового процесса, новой фирмы. К смешанным - искус­ственное оплодотворение яйцеклетки, после которого раз­витие зародыша в утробе матери протекает естественным путем, выхаживание птенца, выпавшего из гнезда и др. Следует, однако, подчеркнуть, что содержание всех про­цессов организации (рис.3.1), механизмы их реализации по сути не отличаются друг от друга. Все они основаны на общих способах взаимодействия «активностей» и их соче­таниях. Как писал А.А. Богданов: «Человек в своей орга­низующей деятельности является только учеником и под­ражателем великого общего организатора - природы. По­этому методы человеческие не могут выйти за пределы методов природы и представляют по отношению к ним только частные случаи... Давно замечено и установлено, что во всей своей деятельности - в практике и мышлении -человек только соединяет и разделяет какие-нибудь наме­ченные элементы. Процесс труда сводится к соединению разных «материалов», «орудий» труда и «рабочей силы» и к объединению разных частей этих комплексов, в резуль­тате чего получается организованное целое - «продукт».

«Переходя к процессам стихийной природы, исследо­вание находит в них те же два момента и в том же соотно­шении. Всякое событие, всякое изменение комплексов и их форм возможно представить как цепь актов соединения того, что было разделено, и разделение того, что было свя­зано. Так, например, питание организма есть присоедине­ние элементов среды к его составу; размножение происхо­дит таким способом, что от организма отделяется извест­ная группировка его комплексов; все химические реакции сводятся к сочетаниям атомных элементов вещества и их разложениям» (Богданов, тектология)

Таким образом, в основе реализации всех процессов организации лежит развитие гармоничных взаимоотноше­ний в природных и общественных системах.

Рассмотрим теперь процессы самоорганизации. Отме­тим, что это процессы, в ходе которых самообразуется, самовоспроизводится и самосовершенствуется организа­ция как сложная динамическая система. Отличительной особенностью их является целенаправленный, но вместе с тем естественный, спонтанный характер: эти процессы, протекающие при взаимодействии системы с окружающей средой, в той или иной мере автономны, относительно независимы от нее.

Можно выделить 3 типа процессов самоорганизации:

Процессы, благодаря которым происходит само­зарождение организации, т.е. возникновение качест­венно нового целостного формирования из некоторой совокупности объектов определенного уровня (напри­мер, генезис многоклеточных организмов из однокле­точных);

Процессы, поддерживающие определенный уро­вень организации при применении внешних и внутрен­них условий ее функционирования (например, гомеостатический механизм, действие отрицательной обрат­ной связи и др.);

Процессы совершенствования и саморазвития организаций, которые способны накапливать и исполь­зовать прошлый опыт.

Самоорганизация как источник порядка и развития систем

Основными характеристиками самоорганизации лю­бой системы, ее эволюции является необратимость, выра­жающаяся в саморазвитии систем и их определенной на­правленности, что формирует кооперативные процессы, которые, в свою очередь, есть результат самоорганизую­щихся человеческих устремлений, интересов, ценностей и потребностей. В современных условиях рациональность механизма самоорганизации зависит от глубины организа­ции диалога человека и природы.

Существенной характеристикой эволюции любой системы является необратимость, выражающаяся в опреде­ленной направленности ее изменений. Такие изменения неизбежно предполагают учет фактора времени. Наука, опиравшаяся на представление об изолированных или замкнутых системах, исследовала лишь обратимые про­цессы и потому абстрагировалась от изменений систем с течением времени.

Впервые четкое различие между обратимыми и необ­ратимыми процессами было проведено Н. Кондратьевым:

«Под эволюционными, или необратимыми, процессами мы понимаем те изменения, которые при отсутствии резких посторонних пертурбационных воздействий протекают в определенном и в одном и том же направлении». Неповто­римость, или необратимость, означает лишь невозмож­ность изменения направленности процессов в каждый дан­ный момент времени, что характерно для обратимых про­цессов. Поэтому «под волнообразными (повторимыми, или обратимыми) процессами, - подчеркивает Кондратьев, -мы понимаем те процессы, которые в каждый данный мо­мент имеют свое направление и, следовательно, постоянно меняют его. при которых явление, находясь в данный мо­мент в данном состоянии и затем меняя его рано или позд­но может вновь вернуться к исходному состоянию». Именно к такому роду обратимым процессам относятся сезонные колебания конъюнктуры, колебания длительно­стью примерно в 7-11 лет, известные как «промышленно-капиталистические циклы», и, наконец, открытые Н. Конд­ратьевым и названные его именем большие колебания конъюнктуры, охватывающие 50-60 лет. Сам Кондратьев занимался преимущественно исследованием обратимых процессов, но при этом отдавал себе отчет в том, что они составляют лишь часть сложного и в целом необратимого процесса экономического развития. «Народнохозяйствен­ный процесс в целом. - писал он, - представляется необра­тимым процессом перехода с одной ступени или стадии на другую.

Самоорганизация - процесс развития мира, функцио­нирующего на принципах «рынка природы». Вся природа участвует в этом рынке, изобретает новые формы органи­зации, новые способы действия, а механизм рынка по оп­ределенным правилам отбирает те формы организации, которые наиболее соответствуют «гармонии сегодняшнего дня», равновесию систем.

Равновесие и порядок системы достигается с помощью механизма рынка. В результате конкурентной борьбы эле­ментов системы за те ресурсы (условия), которые обеспе­чивают равновесие всей системы, часть элементов неиз­бежно гибнет, замещается все время рождающимися но­выми, более соответствующими этим условиям.

Одним из важнейших свойств рынка товаров (когда количество продавцов и покупателей очень велико) явля­ется его способность формировать такую петлю отрица­тельной обратной связи, которая определяет стремление цены товара к его стоимости.

Принцип отрицательной обратной связи лишь показы­вает, как поддерживается спонтанно возникающий поря­док в системе, но не позволяет раскрыть механизм возник­новения такого порядка, а также перехода от одного типа порядка или стадии развития к другой. Для этого нужно обратиться к принципу положительной обратной связи, согласно которому прогрессивные изменения, возникаю­щие в системе, не подавляются, а накапливаются и усили­ваются. Всякая система подвержена флуктуациям, или случайным отклонениям от равновесия, но если она нахо­дится в неустойчивом состоянии, благодаря взаимодейст­вию с окружающей средой, эти колебания усиливаются и в конце концов приводят к ликвидации прежнего порядка и структуры. Но этот деструктивный аспект дополняется затем конструктивным, состоящим в том, что в результате взаимодействия элементы старой системы приходят к со­гласованному поведению, вследствие чего в системе воз­никают кооперативные процессы и спонтанно формируют­ся новый порядок и новое равновесие.

Возникновение кооперативных процессов, как и фор­мирование и развитие новых структур, непосредственно связано с действием случайных факторов. Мысль о том, что без случайною невозможно появление нового, выска­занная в форме догадки еще античными философами Де­мокритом и Лукрецием Каром, нашла блестящее подтвер­ждение в синергетике. Известно, что началом любого раз­вития служат случайные изменения, которые постепенно приводят к неустойчивости системы. В результате воздей­ствия большого числа случайных факторов в открытых неравновесных системах происходит их взаимное согласо­вание и возникают кооперативные процессы, сопровож­дающиеся взаимодействием элементов вновь образующей­ся структуры. По какому пути пойдет дальнейшая эволю­ция, какая альтернатива будет выбрана системой, во мно­гом также зависит от случайных факторов. Именно с ними в существенной мере связано появление нового в развитии систем, в частности социально-экономических. Таким об­разом, формирование рыночного порядка есть результат наличия внутри него всех необходимых условий, требую­щихся для самоорганизации.

Рынок природы выступает в качестве сложнейшей ие­рархически организованной системы отбраковок и заме­щений отбракованных структур новыми, непрерывно рож­дающимися. Природа не изобрела другого механизма са­моорганизации, кроме механизма рынка. Рынок природы -это универсальный механизм отбора, действующий и на организменном, и на надорганизменном уровне.

Рынок в экономическом смысле - это частный случай того рынка, который является естественным средством сопоставления качества различных форм организации ве­щества, их отбраковки и основным фактором, определяю­щим развитие живого мира. Он не является изобретением человека и представляет лишь реализацию общих принци­пов самоорганизации материальных систем. Человек на определенных этапах своей истории использовал эти принципы бессознательно, стихийно. В экономическом развитии рынок сыграл большую роль. Этот рынок - результат процесса самоорганизации, главное свойство кото­рого - поддерживать состояние условного равновесия и определенного порядка систем.

Процесс самоорганизации систем можно представить как функционирование грандиозного рыночного механиз­ма с бесконечным количеством оттенков и правил отбра­ковки виртуальных организационных структур и путей дальнейшего развития. Рынок рождается стихией самоор­ганизации, его условия отбора не остаются постоянными. Они связаны с общими принципами стабильности, сохра­нения гомеостаза структур и систем, которые сами между собой конкурируют, хотя и представляют часть более об­щей системы. Действующий в природе рынок - сложней­ший клубок различных связей и противоречий, которые человек может представить схематично. Игнорирование этого принципа, любая замена действующих в природе правил отбора схемой предпочтений, которая сложилась в сознании людей, означает отказ от созданного природой механизма самоорганизации. Такая схема обречена на без­жизненность.

Однако на определенном этапе развития в механизм самоорганизации вмешивается разум человека, способный внести качественно новые элементы. Рынок природы эво­люционирует, усложняется и оказывает сильное влияние на рыночную экономику и общество в целом.

Рынок, действовавший в живом мире до появления ра­зума, осуществлял свою регулирующую функцию стихий­но, без целенаправленного учета тенденций развития на будущее. Такой рынок не «видел» последствий, к которым он может привести. Главное свойство разума заключено в способности предвидеть отдельные фрагменты будущего развития, оценить некоторые из следствий отбора или про­гнозировать сценарии развития систем и тем самым влиять на характер отбора, совершаемый рынком. Разум позволя­ет усовершенствовать структуру обратных связей.

Рынок сохраняется, но с некоторым горизонтом пред­видения, за которым все детали возможного развития остаются скрытыми. Горизонт предвидения зависит от раз­вития наук.

Значение разума человека и особенно коллективного интеллекта общества велико. Людям трудно предвидеть ход развития, найти его оптимальный путь. Но человеку дано предвидеть опасности, которые могут ожидать его в ближайшем будущем. Именно это позволяет сформулиро­вать некую систему запретов, способную уменьшить их негативную роль в развитии общества или вовсе их избе­жать и тем самым повысить порядок организации. Эту потенциальную способность организации общество долж­но максимально использовать. Разум человека, возможно­сти коллективного интеллекта позволяют сочетать меха­низм традиционного рынка с прогностическими возмож­ностями разума, т.е. целенаправленного изменения рынка в интересах общества.

Самоорганизация и развитие систем складываются из активности миллионов людей, из восприятия мира и инди­видуальной оценки человеком всего происходящего во­круг. Неоднозначность восприятия и оценки действитель­ности расширяет открывающийся выбор и потенциальные возможности развития.

Вместе с тем по мере развития процесса антропогенеза происходит непрерывное усложнение трудовой деятельно­сти. В результате разнообразие задач, встающих перед человеком и обществом, непрерывно возрастает. Для ус­тойчивого развития необходимо, чтобы разнообразие по­ведения, индивидуальных особенностей, стремлений, же­ланий находилось в каких-то рамках, было подчинено не­которой общей цели или системе целей. Именно для этого человеческой общности необходимы объединяющие идеи.

Отличия и сходства социальной и биологической эволюции

Процесс самоорганизации лежит в основе развития как производительных сил общества, так и экономической и социальной систем общества. Чем выше находится сис­тема на лестнице эволюции, тем сложнее процессы ее са­моорганизации. Принципиальное значение здесь имеют различия и сходства самоорганизации и соответственно эволюции, наблюдающиеся, с одной стороны, в неживой и живой природе, а с другой - в живой природе и обществе.

Определяющие отличия прежде всего состоят в том, что навыки, умения, знания и опыт не передаются по на­следству, а усваиваются, приобретаются, наследуются в ходе обучения и воспитания как в семье, так и в школе и других социальных коллективах и группах. Если в ходе биологической эволюции происходит наследование и пе­редача чисто генетических свойств и факторов, то в про­цессе социальной эволюции передаются навыки, знания, правила поведения и другой социальный опыт, что выра­жается термином «социально-культурная традиция». Важ­но также иметь в виду, что при генетическом наследовании передаются лишь генетические признаки родителей, а со­циально-культурная эволюция сопровождается освоением традиций и опыта многочисленных социальных коллекти­вов и общества в целом. Именно по этой причине социаль­ная эволюция происходит несравнимо быстрее, чем биоло­гическая. Нельзя также не заметить, что если биологиче­ская эволюция рода homo sapiens фактически завершилась, то социально-культурная эволюция набирает новые темпы. Однако и здесь велика роль образования и воспитания. Пытаясь разложить интеллект по полочкам, ученые выде­лили 120 его компонентов. Поэтому лучше говорить о на­следовании лишь отдельных «слагаемых». Например, про­странственное мышление обусловлено наследственностью на 50 процентов. Логическое - передается от родителей на 60 процентов. Чувства слуха, цвета и зрения - на 70 про­центов. Если от отца - гениального математика - ребенку достанутся хотя бы несколько «талантливых генов» и он получит хорошее образование, то станет хорошим матема­тиком. хотя и не обязательно таким выдающимся, как отец, А если этот ребенок будет расти в других условиях, в иной семье, его способности могут и вовсе не развиться.

Тема 5. Система законов организации

1. Понятия зависимости, закона, закономерности

2. Общие, частные и специфические законы организации

3. Особенности законов организации и законов для организаций

Законы науки - это знание, формулируемое людьми в поняти­ях, которые отражают объективные процессы, происходящие в при­роде и общественной жизни на микро - и макроуровнях. Закон есть отражение объективных и устойчивых связей, проявля­ющихся в природе, обществе и человеческом мышлении. Они могут носить всеобщий, т. е. всеприродный, и частный, специфический ха­рактер, отражать строго количественные и качественные связи, относиться к законам функционирования и законам развития, за­конам динамическим и статистическим. Динамические законы про­являют себя через однозначность причинно-следственных связей, в то время как статистические законы представляют единство не­обходимых и случайных событий. Закономерность есть объективно существующая устойчивая связь между явлениями и их причинами. Закономерности выявляются в результате обобщения фактов в оп­ределенной области .

Закон богаче закономерности тем, что относится к большей массе соответствующих яв­лений, охватывает всю совокупность этих явлений. Кроме того, если закономерность выявляется обязательно в ре­зультате обобщения фактов, то закон может быть выявлен в ходе теоретического анализа и уже в дальнейшем под­твержден (или опровергнут) фактами.

Закономерности, как и законы, подразделяются на ста­тистические и динамические. Первые обобщают много­значные связи, вторые - однозначные. Поскольку стати­стические закономерности обобщают информацию, относящуюся только к определенному пространству и времени, они выступают не как всеобщее (всеобщим яв­ляются законы), а как особенное. При расширении границ пространства и времени закономерность перерастает в закон.

Естественно, что в законе отражается лишь основная, главная черта действительности, но на деле действитель­ность - сложнейший организм с многочисленными связя­ми, отношениями, признаками. Чтобы понять законы дей­ствительности, нужно пройти многие промежуточные ступени, звенья. Поэтому собственно законы открываются. как правило, на базе уже открытых закономерностей, что соответствует общему ходу человеческого познания, кото­рое идет от единичного (зависимость), к особенному (за­кономерность) и всеобщему (закону). С другой стороны, действие законов обнаруживается через действие законо­мерностей. Следовательно, процесс познания и истолкова­ния объективного мира идет от единичного факта (зависи­мости) к особенному (закономерности) и снова к единичному.

Саму закономерность можно трактовать как ступеньку к открытию закона и как форму проявления действия од­ного или нескольких законов.

Если рассматривать генезис закономерностей, то они как и законы порождаются самой действительностью, вы­ступают отражением ее причинно-следственных связей.

В основе открытия закономерностей лежат факты, ко­личественные и качественные зависимости между ними. Зависимость есть «отношение одного явления к другому как следствия к причине» (54, с. 184). Таким образом, про­слеживается довольно явная взаимосвязь между зависи­мостью, как причинно-следственным отношением одного явления к другому, закономерностью, как объективно существующими устойчивыми связями между явлениями, их причинами и следствиями, и законами, отражающими общие, устойчивые, повторяющиеся отношения между ними.

Все вышесказанное непосредственно относится к за­конам организации и характеризует их как выявление ус­тойчивых организационных связей мирового целого. В этом смысле законы организации присущи целостным об­разованиям в природе и обществе. Они отражают сущест­венные внутренние организационные связи как между час­тями целого, так и между целостными объектами, а также законы развития организационных процессов во времени.

Можно выделить общие законы теории организации как всеобщей организационной науки, а также частные и специфические зако­ны, являющиеся предметами изучения таких, скажем, кон­кретных организационных наук, как теория организаций, теория социальных организаций, теория управления, орга­низация производственных систем и др. В этой связи рас­смотрим более подробно общие и специфические законы организации и характер их проявления.

Выявление, адекватное определение объективных закономерных тенденций (законов) организации – дело сложное, но некоторые законы выявлены обоснованы и адекватно сформулированы. К общим законам организации относятся следующие законы:· синергии,·наименьших,· самосохранения, ·упорядо­ченности, ·единства анализа и синтеза, ·развития (онтогене­за), ·композиции,· пропорциональности.

Все эти законы образуют теоретический фундамент и определяют место и роль теории организации как само­стоятельного научного направления. Они выражают как количественные, так и качественные стороны организаци­онных явлений и процессов в их единстве и служат внут­ренней мерой этих процессов, что является одним из ос­новных условий их использования в практике. Названные законы организации помогают правильно подойти к оцен­ке и использованию организационного опыта, его более глубокому познанию.

Впервые общие законы организации были сформули­рованы основоположником организационной науки А.А. Богдановым. Открытые им законы наименьших, про­порциональности, равновесия и другие легли в основу формирования общей теории систем и во многом предвос­хитили системный подход Людвига фон Берталанфи. Большая заслуга в разработке общих законов организации принадлежит отечественным ученым А. Пригожину, II. Керженцеву, М. Сетрову, К. Адамецки и другим.

Теория организации - сравнительно молодое научное направление, соответственно и ее законы еще не в полной мере получили признание. Поэтому углубленное изучение законов организации является важным фактором станов­ления этой теории как науки.

Под группой частных законов большинство исследователей понимают существенные связи и отношения, обусловливающие процессы самоорганизации и упорядочения в подсистемах общества – экономической, политической, социальной и духовной – и организационных системах меньшего масштаба и уровня. Например, к частным законам в экономической системе можно отнести закон стоимости, закон взаимосвязи между ценой, спросом и предложением и др.

В выявлении и формулировании специфических законов организации исследователи не имеют полного единства: одни считают что надо различать законы организации и субъективные законы для организаций, другие не выделяют никаких особых законов для организаций. Мы будем придерживаться первой точки зрения. По мнению ряда авторов, особенности формирования и содержание деятельности организаций, их функционирование и развитие обусловлено воздействием повторяющихся устойчивых связей и отношений, присущих только этому типу организаций. Например, атрибутивное свойство коммерческих организаций получение прибыли, предпринимательского дохода и их оптимальное распределение между учредителями организации, накоплением и потреблением. Некоммерческие организации не считают извлечение прибыли основной целью своей деятельности - более того, Федеральный закон «О некоммерческих организациях» запрещает им такую деятельность; они могут осуществлять предпринимательскую деятельность лишь постольку, поскольку она помогает достижению целей ради которых они созданы, и соответствует этим целям. Различие целей и содержания деятельности организаций порождает действие специфических объективных тенденций (законов)

Существуют и другие, более частные условия и причины проявления специфических законов становления, развития и функционирования организаций, которые могут быть установлены только при вдумчивом, тщательном изучении и исследовании различных форм организации.

Знание и творческое применение действующих в социальных организационных системах законов позволяет сознательно создавать условия для благоприятного их действия, предвидеть и прогнозировать развитие организационных процессов, формулировать обоснованные и реальные цели управления, принимать оптимальные решения и эффективно их реализовывать.

В любой организации имеются управляемые, частично управ­ляемые и неуправляемые процессы. Например, процесс приня­тия решения и исполнения его, процесс управления сбытом продукции, воспитательный процесс и т.д. Каждый процесс включает четыре составляющие (рис. 1.):

Входное воздействие (вход). Им может быть поступающая информация, распоряжение вышестоящего руководителя, инициатива самого руководителя;

Преобразование входного воздействия (функция 1). Оно заключается в обработке входного воздействия по извест­ному или новому алгоритму;

Результат преобразования входного воздействия (выход). Им может быть управленческое решение или исполни­тельское действие самого руководителя;

Влияние результата на входное воздействие (функция 2). Оно заключается либо в корректировке алгоритма обра­ботки начального входного воздействия (2) либо в изме­нении (усилении или ослаблении) его значения (1).

Рис. 1 Схема управленческих процессов в организации

Функция 1 отражает зависимость результата от входного воз­действия, функция 2 - зависимость корректировки на входное воздействие от результата (обратная связь). Функция 2 может либо усиливать входное воздействие с ростом значения результа­та (положительная обратная связь), либо ослаблять его с ростом значения результата (отрицательная обратная связь).

Процесс, изображенный на рис. 1, обладает следующими особенностями (рис. 2):

Запаздыванием обратной связи,

Наличием порога нечувствительности,

Ограничениями на переменные,

Схождением на намеченный уровень или расхождением от него.

Приведенные выше закономерности образования и функционирования систем позволяют сформулировать ряд основных принципов общей теории систем и системной динамики.

1. Любая система выступает как триединство цели, функции и структуры. При этом функция порождает систему, структура же интерпретирует ее функцию, а иногда и цель.

В самом деле, даже внешний вид предметов нередко свидетель­ствует об их предназначении. В частности, нетрудно догадаться о том, что карандаш используется для рисования и письма, а линейка для измерений и графических работ.

2. Система (целое) - больше, чем сумма образующих ее ком­понентов (частей), поскольку обладает эмерджентным (неаддитивным) интегральным свойством, отсутствующим у ее элементов.

Эмерджентность наиболее ярко проявляется, например, при получении органами чувств человека какой-либо информации из окружающей его среды. Если глаза воспринимают примерно 45 % информации, а уши - 15 %, то вместе - не 60 %, а 85 %. Именно в результате появления нового качества люди создают малые группы и большие сообщества: семью - для рождения здоровых детей и их полноценного воспитания; бригаду - для производительной работы; политическую партию - для прихода к власти и ее удер­жания; государственные институты - для повышения жизнеспо­собности нации.

3. Система не сводится к сумме своих компонентов и элемен­тов. Поэтому любое ее механическое расчленение на отдельные части приводит к утрате существенных свойств системы.

4. Система предопределяет природу ее частей. Появление в системе инородных частей завершается либо их перерождением или отторжением, либо гибелью самой системы.

5. Все компоненты и элементы системы взаимосвязаны и взаи­мозависимы. Воздействие на одну часть системы всегда сопровож­дается реакцией со стороны других.

Данное свойство систем необходимо не только для повышения их устойчивости и стабильности, но и для наиболее экономного сохранения живучести. Не секрет, что люди, допустим, с ослаб­ленным зрением, как правило, лучше слышат, а лишенные каких-либо талантов - обладают более терпимым характером.

6. Система и ее части непознаваемы вне своего окружения, которое целесообразно делить на ближнее и дальнее. Связи внутри системы и между нею и ближним окружением всегда более существеннее всех остальных.

1.15. Управление – свойство человеческого общества

Управление существовало на всех этапах развития человеческого общества, т.е. управление внутренне присуще обществу и является его свойством. Это свойство имеет всеобщий характер и вытекает из системной природы общества, из общественного коллективистского труда людей, из необходимости общаться в процессе труда и жизни, обмениваться продуктами своей материальной и духовной деятельности – акад. В.Г.Афанасьев.

Управление можно определить как специфическую функцию, которая возникает одновременно с организацией предприятия и является своеобразным инструментом этой организации. В данном случае под управлением понимают целенаправленное воздействие на объекты, обеспечивающее достижение заранее заданных конечных результатов. Учет общих законов и принципов управления на производстве является важным условием повышения уровня безопасности и совершенствования условий труда. Знание основных положений управления безопасностью труда необходимо всем руководителям и специалистам.

Контрольные вопросы

1. Управление как система

2. Сущность управления

3. Анализ, синтез, индукция, дедукция - как формы логического мышления

4. Абстракция и конкретизация – необходимые элементы для принятия решений

5. Что понимается под системой и ее особенности

6. Классификация систем по природе

7. Классификация систем по составу

8. Классификация систем по степени воздействия с окружающей средой

9. Классификация систем по сложности

10. Классификация систем по изменчивости

11. Компоненты системы

12. Структура системы и обобщенная структура

13. Морфология, состав и функциональная среда системы

14. Состояние системы и две ее особенности

15. Процесс функционирования системы. Принцип Ле Шателье - Брауна и его применимость к характеристике стабильности системы

16. Понятия кризис, катастрофа, катаклизм

17. Самоуправляемые системы

18. Шесть основных принципов общей теории систем и системной динамики

19. Управление- свойство человеческого общества

МЕТОДОЛОГИЯ БЕЗОПАСНОСТИ

Опасность и безопасность

Опасность – это процессы, явления, предметы, оказывающие негативное влияние на жизнь и здоровье людей. Все виды опасностей разделяют на физические, химические, биологические и психофизические (социальные).

Безопасность – это состояние деятельности, при которой с определенной вероятностью исключаются потенциальные опасности, влияющие на здоровье человека. Безопасность следует понимать как комплексную систему мер по защите человека и среды обитания от опасностей, формируемых конкретной деятельностью.

Опасности, создаваемые деятельностью человека, имеют два важных для практики качества: они носят потенциальный характер (могут быть, но не приносить вреда) и имеют ограниченную зону воздействия.

Источниками формирования опасностей являются:

Сам человек как сложная система «организм – личность», в которой неблагоприятная для здоровья человека наследственность, физиологические ограничения возможностей организма, психологические расстройства и антропометрические показатели человека бывают непригодны для реализации конкретной деятельности;

Процессы взаимодействия человека и элементов среды обитания.

Опасности могут быть реализованы в форме травмы или заболеваний только в том случае, если зона формирования опасности (ноксосфера) пересекается с зоной деятельности человека (гомосфера). В производственных условиях – это рабочая зона и источник опасности, т.е. один из элементов производственной среды (рис 2.1.)

Рис.2.1. Формирование области действия опасности на человека в производственных условиях

Опасность и безопасность являются противоположными событиями и сумма вероятностей этих событий равна единице. Вероятность безопасности труда под влиянием управляющих воздействий асимптотически приближается к единице. Поэтому изменяемость уровней опасности и безопасности труда можно рассматривать как объективную предпосылку управления.

Собственно управление безопасностью и состоит в оптимизации деятельности по критериям управления, которая должна соответствовать требованиям реальности, предметности, количественной определенности и контролируемости. Такая цель может быть достигнута лишь системой мероприятий, направленных на обеспечение заданного уровня безопасности.

2.2. Классификация и характеристики опасностей

Опасности могут классифицироваться по разным признакам (рис.2.2).

Рис.2.2. Виды опасностей

По среде возникновения различают природные, техногенные, социальные и экономические опасности. Первые три могут привести к ущербу для жизни и здоровья человека прямо либо косвенно через ухудшение качества его жизни.

Опасности могут рассматриваться для различных объектов (по масштабу) (рис.2.2). Например, опасные природные явления для человека: сильные морозы, жара, ветер, наводнения. Человек приспособился к ним, создав необходимые системы защиты.

Опасными для объектов техносферы являются землетрясения и другие опасные природные явления.

Опасности реализуются в форме опасных явлений, негативных сценариев развития, нестабильности условий экономической деятельности.

Источник опасности – это процесс, деятельность или состояние окружающей среды, способные реализовать опасность.

По источнику опасности можно выделить:

Опасности территории – сейсмоопасные области, зоны затопления, места захоронения отходов, промплощадки и производственные корпуса, промышленные зоны, зоны военных действий, районы размещения потенциально опасных объектов (например, 30-километровая зона вокруг АЭС) и др.

Опасности вида и сферы деятельности.

Похожая информация.